دانلود پاورپوینت کلاس آموزشی متلب فصل یازدهم برازش منحنی و درونیابی Functions

بخشی از متن:
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : PowerPoint (..pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد صفحه : 8 صفحه

قسمتی از متن PowerPoint (..pptx) :

فصل یازدهم برازش منحنی و درونیابی 11-1-برازش منحنی: تابع polyfitبا استفاده از تابع polyfit می توان بهترین منحنی گذرنده از چند نقطه را بدست آورد. این تابع چند جمله ای معرف منحنی فوق را بعنوان آرگومان خروجی باز می گرداند. شکل کلی استفاده از این تابع بصورت زیر است:P= polyfit(x y n)که در این رابطه، x و y نقاط معلوم و n درجه چندجمله ای مطلوب است.مثال:>> x= [ 1 2 5 7]; y=[10 22 48 75];>> p= polyfit(xy1)p= 10.45 -0.4396 11-2- درونیابی یک بعدی: تابع interp1تفاوت درونیابی با برازش آن است که در برازش منحنی لزوما خود نقاط اولیه بر روی منحنی برازش شده قرار ندارند اما در درونیابی، نقاط اولیه جزیی از منحنی مورد استفاده برای درونیابی می باشند. شکل کلی استفاده از تابع interp1 بصورت زیر است:y_new = interp1 (x y x_new [‘method’])که در این رابطه xy نقاط اولیه، x_new مقادیری از x است که باید مقادیر y ان درونیابی شوند و y_new مقادیر درونیابی شده می باشند. method می تواند یکی از مقادیر زیر باشد:'nearest‘ 'linear‘ 'spline‘ 'pchip‘ 'cubic‘ ‘cubic5v’ 11-2- درونیابی یک بعدی-ادامه-مثال:>> h = 1:12;>> temps = [5 8 9 15 25 29 31 30 22 25 27 24];>> plot ( h temps); % عملا درونیابی خطی بکار برده می شود>> h_new=1.5;>> t_new = interp1(h temps h_new)t_new= 6.5; ادامه ... 11-2- درونیابی یک بعدی-ادامه-ادامه مثال:>> h_new2 = 1: 0.1 : 12;>> t_new2 = interp1(h temps h_new2);>> plot( h temps ‘*’ h_new2 t_new2);

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.